Курс "Маркетинговые исследования в R"

Горячая линия 

(044) 483-85-01   /  (063) 288-49-86

(066) 069-28-72   /  (097) 889-12-22

 

 

Лицензия Министерства ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ Серия АД №073349 от 29.11.2015 г.
Адрес г.Киев, ул.Белорусская, 22, офис 318, график работы пн-пт 10.00-19.00, сб 10.00-14.00

Обратный звонок Наши менеджеры скоро свяжутся с вами
Неверное имя
Неверный телефон
Спасибо. Мы скоро вам перезвоним.

Кол-во ак. ч. 8 занятий по 3.5 академ. часа
Курс рассчитан
на 1 месяц, 30 ак.часов
Режим занятий 2 раза в неделю в вечернее время 18.30-21.00 или по субботам 10.00-14.00
Цена 3000,00 грн
По окончании выдается Сертификат.

Тренер:  Пугачева Елена Геннадиевна. Консультант по менеджменту с 1995 года. Кандидат экономических наук (2000). Окончила с отличием Лондонскую школу экономики по курсу микроэкономики промежуточного (второго) уровня (2000). Дважды стажировалась за рубежом (Париж, Будапешт). Автор и соавтор около 30 статей в журналах США, Австрии, Греции, Португалии, Польши, России и Украины, а также шести учебных пособий и монографий

 

Программа курса "Маркетинговые исследования в R"

  1. Знакомство с R
    • Установка R
    • Рабочее пространство
    • Пакеты
  2. Создание набора данных
    • Векторы
    • Матрицы
    • Листы
    • Массивы данных
  3. Ввод данных
    • Ввод данных с клавиатуры
    • Импорт данных из Excel
    • Импорт данных из SPSS
  4. Основы управления данными
    • Создание новых переменных
    • Перекодировка переменных
    • Переименование переменных
    • Пропущенные значения
    • Календарные даты
    • Сортировка данных
    • Добавление строк и столбцов
    • Исключение переменных
    • Выбор наблюдения
    • Элементы синтаксиса
    • Функция subset()
    • Случайные выборки
  5. Основные методы статистической обработки данных
    • Описательные статистики
    • Базовые диаграммы
    • Визуализация результатов
    • Сохранение результатов анализа
  6. Сравнение двух групп
    • Нормальное распределение
    • Тест Стьюдента для независимых выборок
    • Тест Стьюдента для зависимых выборок
    • Непараметрические тесты межгрупповых различий
  7. Дисперсионный анализ
    • Однофакторный дисперсионный анализ
    • Проверка допущений модели
    • Двухфакторный дисперсионный анализ
    • Дисперсионный анализ для повторных измерений
    • Непарамерический тест Крускала_Уоллиса
  8. Ассоциативный анализ
    • Создание таблиц сопряженности
    • Тесты на независимость
    • Показатели взаимосвязи
  9. Регрессионный анализ
    • Корреляции
    • Простая линейная регрессия
    • Множественная линейная регрессия
    • Множественная линейная регрессия со взаимодействиями
    • Диагностика регрессионных моделей
    • Способы корректировки модели
    • Выбор оптимальной модели
  10. Факторный анализ
    • Выполнение анализа главных компонент
    • Выбор необходимого числа компонент
    • Выделение главных компонент
    • Вращение главных компонент
    • Вычисление значений главных компонент
  11. Кластерный анализ
    • Кластерный анализ методом к-средних
    • Определение оптимального числа кластеров
    • Иерархическая кластеризация
  12. Дополнительные возможности рабты в R
    • Создание собственных функций
    • Взуализация результатов регрессионного анализа с помощью пакета stargazer
    • Функции семейства  appy
    • Работа с данными при помощи dplyr
    • Графическая визуализация с помощью пакета ggplot2

Популярные курсы 

 

#fc3424 #5835a1 #1975f2 #2fc86b #f_syc9 #eef77 #020614063440